一、產(chǎn)品方案概述

LEARACING自動駕駛場景實驗為人工智能教育而生。LEARACIN自動駕駛模型車與專業(yè)賽道、創(chuàng)智訓(xùn)練單元（CUDA深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)）、自動駕駛視覺系統(tǒng)搭配，形成完整的人工智能駕駛實驗室解決方案。其定位是通過讓數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭建、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型推理等一系列復(fù)雜的過程從后臺來到前臺，讓學(xué)生直觀地了解人工智能原理的全流程，場景實驗包含了深度學(xué)習(xí)，監(jiān)督式學(xué)習(xí)，非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能知識點(diǎn)，場景實驗貫穿數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型推理等人工智能全過程，實現(xiàn)自動駕駛中自動避障、紅綠燈識別、標(biāo)志識別和緊急避險四大應(yīng)用。

二、產(chǎn)品方案定位用戶和應(yīng)用場景

作為面向?qū)W校人工智能教育的解決方案，如何將復(fù)雜的算法、理論知識，通過具象、貼近生活的場景實驗表現(xiàn)出來，讓學(xué)生在實踐中對復(fù)雜的理論進(jìn)行實踐，是我們考慮的重中之重。傳統(tǒng)的編程教育，學(xué)生在學(xué)習(xí)完編程后，所參與的實驗并沒有與人工智能產(chǎn)生直接的關(guān)聯(lián)，即實驗結(jié)果的產(chǎn)生不取決于實驗過程。而利用數(shù)學(xué)公式進(jìn)行的抽象實驗，學(xué)生在此階段難以理解。會造成課堂上學(xué)會了，但是生活中很難描述人工智能具體是怎樣的實現(xiàn)過程。自動駕駛是人工智能最普及的應(yīng)用之一，涵蓋了人工智能各種類型和主流技術(shù)，具有很強(qiáng)的展示效果，且實驗效果評估更直觀，自動駕駛可創(chuàng)新、衍生拓展出更多的應(yīng)用實驗場景。

三、產(chǎn)品方案優(yōu)勢

自動駕駛模型車由五大功能組件構(gòu)成：

1、計算機(jī)視覺：前置攝像頭，捕獲路面信息及各類狀態(tài)，賦予人類般的視覺；

2、英特爾Movidius運(yùn)算加速器：深度學(xué)習(xí)推理加速，使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以從巨量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，具有神經(jīng)般的敏捷速度；

3、運(yùn)動姿態(tài)傳感：提供更豐富的信息識別能力，具有更多觸覺感悟；

4、英特爾NUC計算平臺：數(shù)據(jù)融合處理/人機(jī)交互，智能車輛的駕駛者，具有人類的智慧源泉；

5、機(jī)器人智能控制車輛底盤：穩(wěn)定、適應(yīng)多路況，高性能自動駕駛地盤，是一個堅實可靠的平臺。

方案將人工智能作為一個微縮的實驗場景，利用純視覺的自動駕駛實現(xiàn)方式，將機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識點(diǎn)一一串聯(lián)，最終實現(xiàn)完成的閉環(huán)。學(xué)生可以親身體驗每一步的操作，例如：在數(shù)據(jù)采集階段，傳統(tǒng)的實驗，局限于數(shù)據(jù)集的不可預(yù)估，通常采用已有的數(shù)據(jù)集，直接去訓(xùn)練，而在自動駕駛的場景實驗中，需要學(xué)生親手操縱小車，進(jìn)行數(shù)據(jù)集的采集。從一張張照片的誕生，到最終通過標(biāo)注、清洗后，拿到精度良好的模型，每一步學(xué)生都會參與到，體驗到，整個過程，也易于操作，用來作為教學(xué)場景實現(xiàn)。學(xué)生通過學(xué)習(xí)、實踐自動駕駛模型車，可以將學(xué)到的理論知識進(jìn)行完整的實踐。